随着测试继续深入，场地上的环境逐渐发生了变化。
“接下来，才是展现真正实力的时候。”
潘军的心中有些紧张，双手握拳，紧盯着车辆的表现。
他心中有一口气，憋了好久了。
在樱花国和极客那里受的气！
此前的平稳路面和轻微弯道已经无法满足王卿和团队对系统性能的需求。
接下来的道路是华厂测试区最为复杂的一段，除了多个急转弯和不规则的道路障碍，还有模拟的行人、突然出现的车辆，以及不规则的天气情况，所有这些都会对系统的判断能力提出严峻的考验。
王卿深吸了一口气，虽然此刻的系统表现已经有了显着的进步，但要真正展示鸿蒙智驾系统的全面实力，还需要面对这一系列难度更高的情况。
“车速设定70，开始进入复杂路段。”
王卿向技术人员示意，指挥车内工程师做好准备。
车内的测试工程师点了点头，依然保持着冷静，尽管他内心也有些紧张。
车速提升到了70，这是在城内行驶最常见的限速。
车辆缓缓驶入这段特殊的路段，首先映入眼帘的是一条狭窄的弯道，弯道的两旁种植着高大的树木，树影斑驳，光线时而明亮，时而昏暗，给车辆的自动驾驶系统带来了不小的挑战。
“加油啊！”
一个年轻的妹子工程师也暗暗鼓劲。
鸿蒙系统实时计算车速与转弯角度，依照路况数据推算出最佳的转向轨迹。
然而，当车辆驶入弯道时，系统却明显出现了反应迟滞，车辆稍微偏离了车道，距离路边的树木约三十厘米时，才迅速做出修正。
测试车稍微一震，车身有些偏斜，然而却没有发生明显的失控。
“我靠，差点翻了！”
“系统反应稍微迟缓。”
车内的工程师低声自语，虽然他保持着专业的冷静，但从语气中仍能听出一丝担忧。
毕竟，自动驾驶系统在如此复杂的路段上，稍有疏忽就可能出现危险。
王卿静静观察这一切，眉头微微皱起。
他知道，这样的情况在初期是不可避免的，因为每一段道路都具有不同的挑战性，车辆需要根据路况和环境做出准确的判断和反应。
尽管系统在大多数情况下已经足够灵敏，但在一些特殊的环境中，仍然需要进一步的优化。
“继续试。”
王卿给出了指示，他的语气中并没有一丝焦虑，反而带着一份淡定与自信。
自动驾驶系统的成功与失败，在很大程度上取决于对细节的把控和对各种环境的适应能力，而这，正是鸿蒙系统正在逐渐攻克的难题。
接下来的路段是一个多弯道的起伏路段，地面崎岖不平，尤其是在急转弯的地方，车身会出现明显的侧倾。
此时，系统的表现至关重要，车轮与路面摩擦的抓地力、车辆的转向精度、加速和刹车的时机，都可能成为影响测试结果的关键因素。
车辆进入弯道后，鸿蒙智驾系统立刻启动了车身稳定控制系统，尝试修正车身侧倾。
就在这一瞬间，车身微微倾斜，系统并没有因惯性问题导致失控，而是精准地通过转向角度和刹车力度的调整，让车身恢复了平衡。
\"咦，有进步！\"
“这次的反应速度比上次要快得多。”
技术员在车内观察到这一点，心中松了一口气。
看得出来，系统在经历了多次数据调整和优化后，已经能够较为精确地判断出车身的动态变化，并做出相应的修正。
然而，真正的考验还在后面。
当车辆驶过一段直路后，测试区的标志性路段——模拟行人和障碍物区即将到来。
这条道路上，模拟行人、急停标志、以及一些突然出现的障碍物，都是系统的死角。车辆的自动驾驶系统必须具备超高的反应速度，才能做到精准识别与判断，否则很容易发生碰撞。
正当大家准备迎接挑战时，场地上的模拟行人突然从路边步入车道，车速略有偏快，鸿蒙智驾系统毫不犹豫地启动了紧急制动功能。
车身微微一震，系统判断出车辆与行人的距离迅速变短，做出了紧急刹车的决策。
“好险！”
车内的工程师不由自主地松了口气，刚刚那一瞬间，他们几乎以为会发生碰撞。
然而，系统精准的刹车反应使得车辆与行人的距离保持了安全距离，最终成功停在了距离行人不到两米的位置。
“系统做得非常好！”
潘军看着眼前的一幕，心中暗自松了一口气。
这一刻，尽管系统还有待完善，但他能够明显感受到鸿蒙智驾系统在处理复杂情况时的独特优势。
尤其是在紧急制动和避障方面，系统的反应已经非常敏捷，不仅避免了碰撞，更确保了车内人员的安全。
接下来的测试依旧充满挑战。随着场地逐渐进入模拟的复杂天气环境，雨水开始从天而降，地面变得湿滑，视线也受到了影响。
即使是最先进的自动驾驶系统，面对复杂天气时，也会面临前所未有的考验。
王卿紧张地盯着显示屏，雨水的干扰让雷达和摄像头的检测范围大幅缩小。
车辆在湿滑的路面上行驶，系统需要不断调整牵引力控制和防滑系统，以确保车身的稳定。
此时，车轮和路面之间的摩擦力在降水后大幅下降，鸿蒙智驾系统能够自动调节车速，保持在一个最佳的行驶范围内。
“雨天驾驶的表现不算太差。”
技术员观察到，尽管天气状况极端，但车辆的表现依旧相对稳定，车身并没有发生明显的侧滑。
但是速度嘛，就降到了50。
有点难以接受。
在驶入下一个复杂路段时，车辆突然面临一个意外情况——一个由工作人员推着的障碍物突然横跨了车道，系统几乎没有反应过来，几乎就要发生碰撞。
“紧急避障！右转！”
车内的测试工程师迅速操作，通过手动接管系统进行干预，最终成功躲避了障碍物。
“系统的预判能力还是不足。”
王卿皱起了眉头，这一小段失误让他意识到，尽管鸿蒙智驾系统的基础功能已经具备了相当高的水平，但在极端突发情况下，系统的实时预判和反应能力依旧有待提高。
“还好，还有两个多月的时间，可以继续优化。”
“这毕竟，是我训练的。”
王卿沉思片刻后，给出了新的指示。他没有过多责怪系统的表现，反而看到了其中的潜力。
自动驾驶的技术不仅仅是通过现有数据来做决策，更要学会在突发情况下进行快速决策和动态判断，而这正是鸿蒙系统下一个攻克的重点。
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