“自动驾驶的事情你不用担心，我心里有数，过段时间会有工作发出来。”马斯克释放了好意，孟繁岐当然不会不识趣，很快地就交代了重点。
客观来说，马斯克这几次的姿态已经放得比较低了，孟繁岐只不过是因为记忆中的一些轶事，担心自己在他手上吃亏，因此每次不见到好处就不肯先出力。
倘若在第三方来看，可能孟繁岐已经显得有些托大了，不过好在马斯克对于技术人才一向态度很好。
“人在江湖飘，小心点总是没问题的，布林和佩奇他还不是说翻脸就翻脸？”结交加州的政要，不是什么人人都有的机会，马斯克的行为让小年轻心头稍微有了一些内疚的感觉。
不过这种感觉转瞬即逝：“这就是简单的交易关系，我没必要掺杂个人情感进去。”
“openAI虽然是非盈利组织，但是因为挖走了阿里克斯和伊利亚等人，佩奇和布林对此非常生气，就连我捐赠这件事他们也很不高兴，我们暂时无法直接合作，这也是没有办法的事情。”孟繁岐言语之中，直接把大黑锅端起来塞到了马斯克手里。
这话意思很明白了，我给过你选择了，只要不急着创立openAI，谷歌显然可以和特斯拉亲密合作的。
现在好了，你一门心思要创办openAI，现在三四个月过去了，啥动静也没有。
马斯克此时心情也很烦躁，openAI创立，他捐的最多。
这个选择其实就是一个赌博，现在来看，似乎先与谷歌和孟繁岐合作自驾项目会更划算一点。
“openAI是未来...但谁也不知道未来什么时候会来。”马斯克如此犹豫着。
一边是只砸钱还不见效果的openAI，一边是疯狂推出新技术制造大新闻的孟繁岐。
马斯克只恨自己怎么当时就没赶在谷歌前面把这小子签去特斯拉呢！
“你说的没错，我们现在没有办法在实测项目、数据等方面合作，但是你可以着手从非常基础的算法本身做出关键突破，我相信你一定可以做到，这对别人来说，可能几十年都无法完成，可对你来说甚至可以说是你最擅长的事情了！”马斯克不吝溢美之词。
孟繁岐此前为特斯拉做的优化，就属于针对性优化。
根据特斯拉采用的硬件芯片有何特性，做哪些操作比较快，比较慢的操作如何拆解去除等等。
要考虑到特斯拉设备的硬件情况，芯片特性，整体功耗等等。
这种工作一做出来，很容易就能看得出，是为谁做，是跟谁合作的。
属于是司马昭之心，路人皆知了。
在马斯克隐约与谷歌对立的今天，孟繁岐肯定是不方便这么做的。
而马斯克口中的基础算法本身的突破，则就是通用性更强，可以辐射多个领域乃至学科的技术突破。
比如去年的残差网络和YoLo检测方法。
它们不需要在比较特定的情况和条件下才有极其突出的提升和效果，反之，它们几乎通用，换到别的硬件设备和领域当中，同样可以绽放光彩。
“其实正常来说，合作者肯定会希望我能够研发专精于己方设备的算法技术的，如今他退了一步，属实是迫不得已。”孟繁岐最初为特斯拉做的两次更新，属于思想上可以泛用，但代码和技术上专为特斯拉定制。
这样的技术即便开源，也具有一定的使用门槛和迁移成本，就像李彦弘要约定孟繁岐半年后公布YoLo文章，一年后公布YoLo代码一样。
这样可以为公司赢得宝贵的发展时间。
而通用性的底层算法突破，则就不存在护城河，一旦公布，所有人都在同一起跑线上，可以同时开始新的竞赛。
“如果换了其他的人，我们在这件事情上可能还有许多条款和其他的内容要谈。但是这是伱，马斯克，开源狂魔！”孟繁岐笑着跟马斯克握了握手，他知道马斯克的意思，这项技术研发出来直接开源即可。
马斯克完全不会像李彦弘那样，约定这项技术特供给特斯拉，12个月后才能开源。
就在两个多月前，马斯克在特斯拉的官网博客里发布了一篇名为《All our patent Are belong to You》的文章，宣布将会开放特斯拉旗下所有的电动汽车技术专利，同时，特斯拉将不会诉讼那些“真诚善意”使用专利技术的车企。
这一次的专利开源，涵盖了特斯拉多个关键技术领域。
涉及了电池组成、电机类型、快充相关乃至自动驾驶技术等诸多方面。
“专利壁垒的存在意义是防止有车企窃取了特斯拉专利技术，并利用庞大的量产规模压倒特斯拉。但就我们内部看来，真正竞争对手并非来自于其他的电动车制造商，而是传统燃油车。因此闭源的意义不大。”马斯克说起自己的电车事业，神采奕奕。
“开放开源电车相关技术，可以鼓励其他汽车制造商入局纯电汽车，推动电动汽车技术的发展和普及。在我看来，拉同伴入局一起抵抗传统油车，比画地为牢自己闭门造车要重要多了。”
孟繁岐在旁边微笑不语，看着马斯克侃侃而谈，他心底知晓，特斯拉的专利开源协议里也藏有霸王条款。
“如果一家车企想要免费使用特斯拉的专利，他们就不能起诉特斯拉侵犯自己的专利。”
可以说是心机十足了。
“我先让你侵犯一下，这样我就可以更好地侵犯你了！”
“我的设想是神经辐射场，它是一种计算视觉和图形学的重要结合，核心目的是合成同一场景不同视角下的图像。”孟繁岐也稍微跟马斯克透了个底，初版的Gpt和deepFake收尾工作结束之后，他会先给自动驾驶方面一块大糖，神经辐射场。
“简单点说，就是根据相同场景的若干图片，重构出这个环境的3d表示。”
马斯克听到这里，直接瞳孔放大。
上次两人一起撞坏了一辆特斯拉，一头创在了一个白色大货上，这便是因为观察2d图像的视觉算法很多时候会忽略掉一些【未知】的物体，发生识别错误。
“多视角的3d重建可以直接将整个3d世界划分为一系列的网格块，然后为这些空间标注哪些是被物体占用的，而哪些则是空闲的。”马斯克记得这件事，孟繁岐上次就提到了这个想法，但是并没有更加详细的说明。
也没有透露这个名字，神经辐射场。
虽然基于局部视图估计物体的深度和外观对于人类来说是一项自然技能，但对于人工智能来说却是一项艰巨的任务。
“70多年前，宝丽来相机拍摄出第一张即时照片，是人类第一次以逼真的二维图像快速捕捉三维世界，具有划时代的意义。而今天，我们需要做相反的事情，用尽可能少的相片重新构筑三维世界。”
孟繁岐简要地总结了一下：“这种逆向办法也可以用于模拟现实世界的光线，大量降低渲染的计算量和用时，老黄肯定会喜欢这个东西。”
2d转3d技术，其实英伟达比特斯拉更加需要。
特斯拉不用3d也可以做自动驾驶，可2d转3d和实时3d渲染都是英伟达需要的核心技术和核心竞争力。
这便是孟繁岐的一个小心机了，比起特斯拉，他更加希望与英伟达继续靠拢。
“好了，我们就聊到这里吧，我还有一位贵客要见，如果招待不周，搞不好他要跟我打官司呢。”
马斯克哈哈大笑，不管最终是否受益，这件事上他终究还是出了丑的，这让马斯克无比快意：“别怕他，打起官司来，我借你两个法务。”
约定的地点不在硅谷，而在斯坦福的校园之内，这点还挺让孟繁岐意外的。
不过到了地点后这才发现，来的只是川宝的一个司机。
“我们这是要去哪里？不得不提醒你一下，我的时间非常珍贵。”孟繁岐可没有提前做好要出远门的打算。
“洛杉矶，国际酒店。”
来的只有司机，没有律师，这让孟繁岐开始有些好奇那个黄毛男子的想法了。
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