带着这些家伙，花了一夜的时间，顶风冒雪，穿越崇山峻岭，终于回到了山谷新城。
这些家伙力气超过常人，耐力几乎无限，而且不畏寒冷，没有饥饿感。
行军起来，其实比马都好。
马虽然短时间比这些家伙快，但是要休息，要吃，要喝。
但是这些食尸怪可没这些需求。
人晚上会被冻伤，摔伤，这些怪物可没受伤这个说法。
不过冯浩也舍不得让它们受伤，毕竟这些都是好劳力，真摔坏了，那可都是钱啊。
回到新城，冯浩安排这些家伙在临近的山头开建种植温室、烧窑、研磨、烧玻璃。
反正这些工作无需接触人，留一点恶魔来搬运就好了。
这样节省出了一些恶魔，冯浩让它们协助玛丽去搬运人口，大大缓解了畜力的短缺。
一个雪橇可以挤十五个人，一共一百多台，一天可以运接近2000人。
考虑到周边村镇和斯文堡每天有近五百人的运输需求，其他都用于永绿城的人员运输。
永绿城刨掉贵族和其带走的人，也还有三万多人。
加上周围据点的几千人，要运完怕是要半个月。
现在利用恶魔，它们不但力气大，而且它们晚上也可以看清道路。
虽然天气对它们有一点负面影响，但是恶魔的体质在那里摆着在。
所以现在一天的运力可以达到4000人。
有了人，首先是进行道路建设，将附近五六个山头都连通了，而且之前的小路也都拓宽了。
路好了，物资运输也方便了，大量的食物也能更好的运入山谷了。
然后是做屋需要的木料，现在也每天源源不绝的从附近的山头运了过来。
接着是恶魔们开采的各种矿物的加工、冶炼和锻造也安排上大量的人手了。
山谷现在就是一派热火朝天的建设景象。
冯浩将学徒们也调出来，每天晚上都安排新城的人免费识字，读书。
看着建设进入稳定期，冯浩则开始着手研究起恶灵骑士的灵魂之火来。
好在恶灵骑士头部就是一个骷髅，也没什么皮肉。
冯浩弄了一个台子，将它卡在中间，然后把头盖骨给掀开，就可以直接研究原生态的魂火。
斯卡斯加德虽然有点不满，但是也没有任何办法，只能全力配合他的研究，争取早日结束这种情况。
虽然研究过程，斯卡斯加德自己也能学到不少东西，提升自己的力量。
但是终究这种被人掀开头骨来研究的感觉，让它胆战心惊，非常不喜欢。
所以能早点结束还是早点结束的好。
在恶灵骑士的配合下，冯浩研究也进展神速。
冯浩发现这货的灵魂之火其实是一种以光明力量为核心的特殊能量结构。
冯浩突然想到了之前在冥祭司魂晶中读取到的路西法和教堂壁画上阿姆拉容貌相似的事情。
或许这两者搞不好还真有什么关联。
不过冯浩现在没时间研究这个，而是被魂火的结构所吸引。
如果冥祭司、噬魂者的魂晶是电脑芯片，那么恶灵骑士的魂火就是量子芯片，而食尸者的魂晶只能算是单片机芯片。
魂晶还需要利用大量人体才能提炼的物质，魂火则完全是能量的产物。
整个魂火外层是不眠之地产生的一种阴冷的能量，一种黑暗能量。
这种能量又会被被魂火内部光明的能量所吸引，自然的会包裹上去。
但是光明的能量有一种很特殊的结构，这些结构的能量聚在一起，又可以自然的排斥黑暗能量。
这种结构有点像是很多层渔网一样，一层层的组织起来。
外部的能量会让渔网的节点产生反应，这种反应和神经细胞的反应非常相似。
当外面的光线、声音、震动等等都可以影响到这团魂火。
魂火自然的进行着神经反应。
这简直就是天然的神经网络架构啊。
可惜就是按照这个规模来看，神经元的数量大概只有正常人类的九成左右。
不知道是不是之前施展裂魂术的后遗症。
搞清楚其结构后，冯浩则打算利用这种能量构建一个超算中心。
……
在平静了几天之后，永绿城的人对于撤离的需求开始减弱。
冯浩则假意出去战斗，然后将俘获的不眠者带入城中，对外谎称是自己抓捕的恶魔。
城里面的人发现这些恶魔不会主动攻击人之后，慢慢的也放下了戒备心。
然后冯浩逐渐加大带入量，慢慢的把不眠者都带入到永绿城了。
一方面，魂火的构建需要大量来自不眠之地的深渊之门提供大量的深渊气息。
另一方面，冯浩发现，如果没有这些气息补充，这些食尸怪长时间劳动后会出现乏力、身体脆弱的情况。
冥祭司们以前是通过让它们捕食血肉来解决这个问题。
冯浩肯定不可能让它吃肉的，肉自己都不够吃，怎么可能让这些家伙吃。
如果让这些家伙吃肉，那成本不就上来了吗？
我现在可是资本家，怎么可能这么仁慈。
有白嫖的不眠之地气息，为什么要自己花成本去喂养这些家伙。
多出一分钱，冯浩都觉得亏。
所以干脆把永绿城也占了。
反正这边附近也有很多矿产，也有温泉和地热能，而且附近还有深渊气息这种免费能源。
一方面将温泉和地热资源利用起来，一个大工程，把本地的闲散劳力也利用起来。
一方面则带着恶灵骑士和高阶恶魔在它们出来的深渊之门搞起了新的中心建设。
可惜，现在能提供光明能量的只有自己，虽然这里黑暗能量管够，所以构建魂火的工作进展非常缓慢。
可惜识字的人口还是太少，还要再等等，到了明年春天，自己就可以开始下一步计划了。
在这些识字人口之中，培养大量法职。
到了那个时候，自己就可以让这些人帮助自己把农业、算力这块的工作大大向前推进了。
自己目前只能先做一些验证性工作，尽量发现各种问题和解决方案，尽量将工作标准化、流水化，方便后面快速扩张。
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